阅读时间14分钟 什么是 A/B 测试？ A/B 测试中可以比较哪些网站元素 如何执行 A/B 测试 进行 A/B 测试的好处 进行 A/B 测试时的错误 A/B 测试的一些技巧 结论 什么是 A/B 测试？ A/B 测试是一种营销技术，可让您比较特定变量的两个变体的有效性。例如，网站设计中的颜色、广告标题以及 CTA 元素的位置。 在 A/B 测试中，受众分为两组。
第一个显示选项A
第二个显示选项B。然后他们选择最好的结果。 什么 加拿大数据 是 A/B 测试？ 让我们想象一种情况：营销人员有一个假设，如果他将品牌颜色更改为蓝色，转化率将会增加。但用户已经习惯了旧的外观，这可能是有害的。为了检验这一假设，向一部分访问者展示了现有版本，即选项 A。向另一部分参观者展示了选项 B，即蓝色版本。两周后，结果发现第二组的用户更愿意订购该产品。因此公司可以轻松更改配色方案。
尽管测试看似简单
但它却被大公司广泛使用。例如，2000年，谷歌 SV 列表 进行了第一次此类测试，以确定最佳搜索结果数量。但在第一次测试时就出现了故障，原因是充电时间过长。技术随着时间的推移而发生变化，2011 年，Google 成功进行了 7,000 多次 A/B 测试。 重要提示： A/B 测试的独特之处在于它仅比较两个选项。如果您想一次比较多个更改，请使用称为“多变量测试” (MVT) 的方法。